Επεξήγηση:
Τα Evaluation Metrics είναι μετρήσεις που δείχνουν πόσο καλά αποδίδει ένα μοντέλο σε συγκεκριμένες εργασίες. Περιλαμβάνουν ακρίβεια (accuracy), precision, recall, F1-score, AUC-ROC κ.ά. Η επιλογή κατάλληλων metrics εξαρτάται από το είδος του προβλήματος — π.χ. classification ή regression — και τον στόχο της εφαρμογής.