Επεξήγηση:
Το Feature Engineering περιλαμβάνει τη μετατροπή ακατέργαστων δεδομένων σε χρήσιμα χαρακτηριστικά (features) που μπορούν να χρησιμοποιηθούν από μοντέλα μηχανικής μάθησης. Είναι κρίσιμο βήμα για την αύξηση της ακρίβειας και της αποτελεσματικότητας ενός μοντέλου. Παραδείγματα: μετατροπή ημερομηνίας σε “ημέρα της εβδομάδας”, ομαλοποίηση τιμών, δημιουργία κατηγοριών από κείμενο.