Τα autoencoders συμπιέζουν και αναδομούν δεδομένα για μάθηση χαρακτηριστικών.
Επεξήγηση:
Autoencoders είναι νευρωνικά δίκτυα που μαθαίνουν να αναπαριστούν τα δεδομένα με λιγότερες παραμέτρους, μέσω συμπίεσης και επανακατασκευής. Χρησιμοποιούνται για μείωση διαστάσεων, ανίχνευση ανωμαλιών και pretraining.