Επεξήγηση:
Κατά την εκπαίδευση ενός νευρωνικού δικτύου, το dropout απενεργοποιεί τυχαία κόμβους (νευρώνες) σε κάθε batch, αναγκάζοντας το μοντέλο να μην εξαρτάται υπερβολικά από συγκεκριμένες διαδρομές. Αυτό οδηγεί σε πιο σταθερά και γενικευμένα αποτελέσματα.