Επεξήγηση:
Πρόκειται για τεχνική fine-tuning κατά την οποία ένα LLM εκπαιδεύεται πάνω σε datasets με σαφείς εντολές και επιθυμημένες αποκρίσεις, ώστε να ακολουθεί ακριβέστερα prompts. Έτσι τα μοντέλα γίνονται πιο χρήσιμα σε χρήστες χωρίς τεχνική κατάρτιση.