Επεξήγηση:
Η κανονικοποίηση (regularization) είναι μέθοδος που αποτρέπει το overfitting, προσθέτοντας έναν όρο κόστους στο μοντέλο ώστε να περιορίσει την υπερβολική προσαρμογή στα εκπαιδευτικά δεδομένα. Οι πιο γνωστές τεχνικές είναι το L1 (Lasso) και το L2 (Ridge) regularization. Βοηθά το μοντέλο να έχει καλύτερη γενίκευση και σταθερότητα, διατηρώντας μόνο τις πιο σημαντικές παραμέτρους και μειώνοντας τη σημασία των λιγότερο κρίσιμων.