Επεξήγηση:
Το underfitting είναι φαινόμενο κατά το οποίο ένα μοντέλο παρουσιάζει πολύ χαμηλή απόδοση τόσο στα εκπαιδευτικά όσο και στα δοκιμαστικά δεδομένα. Αυτό συνήθως οφείλεται σε υπερβολικά απλή αρχιτεκτονική, ανεπαρκή εκπαίδευση ή κακή επιλογή χαρακτηριστικών. Το μοντέλο αποτυγχάνει να κατανοήσει τις βασικές σχέσεις στα δεδομένα και να τις γενικεύσει. Είναι το αντίθετο του overfitting και διορθώνεται αυξάνοντας την πολυπλοκότητα ή βελτιώνοντας τα δεδομένα.