Επεξήγηση:
Το Fine-tuning αναφέρεται στην πρακτική του να πάρουμε ένα ήδη εκπαιδευμένο μοντέλο (π.χ. GPT) και να το προσαρμόσουμε σε έναν συγκεκριμένο τομέα ή dataset με επιπλέον εκπαίδευση. Είναι ιδανικό για περιπτώσεις όπου απαιτείται μεγαλύτερη ακρίβεια ή εξειδίκευση, όπως σε νομικά κείμενα, ιατρικά δεδομένα ή εταιρικά use cases. Συνήθως απαιτεί GPU υποδομή και deep learning γνώση.