Επεξήγηση:
Το Self-Supervised Learning είναι ενδιάμεση μορφή μεταξύ supervised και unsupervised learning. Αντί να απαιτεί εξωτερική ετικετοποίηση, χρησιμοποιεί τμήματα των ίδιων των δεδομένων για να μάθει — π.χ. προβλέποντας τις επόμενες λέξεις. Είναι ιδιαίτερα διαδεδομένο στην προεκπαίδευση LLMs και vision models.