Επεξήγηση:
Το bias στην AI συμβαίνει όταν τα μοντέλα παράγουν αποτελέσματα που αδικούν συγκεκριμένες ομάδες ή είναι επηρεασμένα από μη αντιπροσωπευτικά δεδομένα. Πηγές bias είναι τα εκπαιδευτικά δεδομένα, η σχεδίαση του αλγορίθμου ή η υποκειμενικότητα κατά τη συλλογή των δεδομένων. Η αντιμετώπιση του bias είναι κρίσιμη για δίκαιες και αξιόπιστες εφαρμογές.